Arquitectura Web para análisis de sentimientos en Facebook con enfoque semántico
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Resumen Actualmente el potencial del análisis automático de sentimientos en redes sociales es relevante en el desarrollo de aplicaciones para múltiples propósitos. En este sentido, las publicaciones en Facebook escritas en español pueden contener información semántica relevante que permitiŕıan clasificarlas en categoŕıas de emociones, la complejidad del idioma hace que el análisis de esta información sea dif́ıcil y dependa de identificar palabras que tengan significado emocional. En este sentido, proponemos un enfoque que integra una aplicación web, una jerarqúıa semántica basada en WordNet-Affect Hierachy en español y un clasificador Naive Bayes que identifica las publicaciones en las emociones alegŕıa, tristeza y enojo.. Los resultados experimentales muestran una precisión del 63 %.
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- Research in Computing Science
دوره 75 شماره
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تاریخ انتشار 2014